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gemini-2.5-pro

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Input 2.6281 Credits / 1MOutput 21.0247 Credits / 1M
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gemini-2.5-pro

面向长文档与复杂代码的多模态推理模型

Gemini 2.5 Pro 是 Google 的长上下文思考模型,侧重复杂编程、数学与科学问题,也适合跨文档分析和大型代码材料审阅。它能够结合文字与图像理解任务,输出分析、代码或结构化文本。在本平台中,可选择自行组织消息的对话调用,也可使用保存历史的会话工作流。

Google模型品牌
对话模型类型
推理、视觉理解任务能力

规格与接口特性

在选型前明确容量、输入输出与调用方式。

原生输入上限
1,048,576 tokens
原生输出上限
65,536 tokens
原生输入与输出
文本、图像、音频、视频、PDF 输入;文本输出
推理与结构化能力
Thinking、函数调用、结构化输出
版本与知识时间
稳定版 gemini-2.5-pro;型号更新于 2025 年 6 月,知识截止于 2025 年 1 月
对话调用
/gemini/chat/completions;文本与图片消息、流式响应
会话调用
/aichat2/conversations;保存历史、文件 URL 内容块与会话管理

原生容量与模态描述模型能力;具体输入方式、工具执行及会话功能由所选本平台入口分别提供。

核心能力

了解 gemini-2.5-pro 能为你的工作带来什么。

把长材料放进同一分析框架

长上下文适合同时组织规范、代码、报告与历史讨论,围绕同一问题比较约束和结论。比起只要求总结,更适合指定需要检查的矛盾、依赖和例外,并要求按章节或文件标识给出依据,让长材料分析形成可复核的交付物。

聚焦代码与多步骤推理

Gemini 2.5 Pro 的思考能力面向代码、数学和 STEM 问题,可用于解释算法、分析故障条件或推导方案。提交任务时加入输入条件、已有尝试和验收标准,要求分别给出结论、假设及验证方法,便于后续测试,而不只是得到一段解释。

从图文理解到结构化结果

图片可与文字问题一起输入,用于解释截图、图表或示意图;结果仍以文本交付。结合结构化输出和函数调用能力,可将分析整理为字段明确的记录,或提出工具调用请求。工具执行与结果校验应由应用或授权的会话工作流承担。

适用场景

从具体任务出发,找到模型发挥作用的位置。

跨文件代码审查

输入相关模块、接口约定、错误日志和复现步骤,要求模型检查调用链、边界条件与潜在回归。交付物可包括按文件分类的问题清单、修改建议及测试用例草案。保留文件路径与版本信息,方便开发者定位并验证建议,而不是直接接受修改。

多文档条款对照

将合同、制度与业务要求整理成文本,或通过会话入口提交可访问的文件链接,要求逐项比较适用范围、例外和相互矛盾的条款。输出差异表、待确认问题与摘要,并保留章节依据,适合审阅前的材料整理和后续追问。

图表解释与技术评审

把架构图、产品截图或实验图表与背景说明一起提交,明确需要解释的关系、异常或设计取舍。模型可生成文字分析、评审提纲与验证清单。对关键数值先提供清晰原图或文本数据,有助于区分图中观察和进一步推断。

如何选择这个模型

结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。

复杂分析优先,简单任务先做取舍

当任务需要在长材料中保持约束、分析代码关系或完成多步骤推理时,Gemini 2.5 Pro 是合适的候选。若只是短文本分类、简单改写或固定字段提取,可把 Flash 系列纳入对照测试,以实际准确率、响应体验和用量决定,不必为每个任务都选择 Pro。

稳定版与预览版分开评估

gemini-2.5-pro 是稳定版代码,与 gemini-3.1-pro-preview 不是同一版本。已有项目可围绕当前提示词、结构化结果和工具流程继续评估 2.5 Pro;考虑切换版本时,应使用相同材料回归测试,不要把预览版本的参数或表现直接视为本型号具备的能力。

开始使用

从一次小规模任务到正式接入。

01

准备任务与材料

明确目标、必要输入与输出要求,使用真实业务样例作为起点。

02

在 API 调试区试用

打开试用页,确认此入口支持的参数,再提交小规模任务查看结果。

03

按 API 文档接入

保留完整模型 ID,使用文档规定的请求格式,并在 Pricing 页确认计费规则。

使用边界

在正式使用前,了解输出质量与能力范围。

  • 原生多模态输入不等于每个入口都接受相同附件。Chat Completions 可按文本和 image_url 块组织图文;文件链接可使用会话入口的 file_url。不要把 PDF、录音或视频链接直接当成图片字段的通用用法。
  • 该型号输出为文本,不生成图片或语音,也不属于 Live API 实时音视频模型。可以让它解释视觉材料、撰写配音稿或生成绘图说明,但真正的媒体生成需要选用相应的创作模型。
  • 知识截止于 2025 年 1 月,近期事实应补充新材料。长上下文也不意味着自动找到每处细节;重要条款、代码结论和数学推导应要求明确依据,再通过人工审阅、测试或计算验证。

常见问题

解答使用 gemini-2.5-pro 时的常见疑问。

Gemini 2.5 Pro 能一次处理多长的材料?

原生输入上限为 1,048,576 tokens,输出上限为 65,536 tokens,二者分别计算。组织长材料时应保留章节和文件标识,并明确分析范围;这些是模型原生上限,不代表每次调用都会返回最大长度。

怎样把截图与问题一起提交?

在 /gemini/chat/completions 中,将消息 content 写成内容块数组,同时放入 text 与 image_url。文字说明需要检查的位置和任务,图片用于提供视觉信息;回复从 choices 中读取,流式调用则拼接 delta.content。

分析 PDF 应选哪个入口?

需要提交文件链接时,可选择 /aichat2/conversations,用 message 数组中的 file_url 块提供文件,并加入文本任务。也可先提取 PDF 文本再发送普通消息。文件读取是会话工作流的一环,与原生 PDF 理解应分开看待。

能让 Gemini 2.5 Pro 自动运行代码吗?

模型原生支持代码执行和函数调用,但普通对话中生成代码或工具参数不等于已经执行。自行管理工具时,应用需执行函数并回填结果;使用会话工具流程时,实际操作取决于可用工具和授予的权限。

连续追问时要重复发送全部历史吗?

使用 Chat Completions 时,由客户端在 messages 中组织相关历史。使用 /aichat2/conversations 时,可开启 stateful 并在后续请求带回同一个 id,让会话继续保存上下文;不希望保存该轮时可设置 stateful: false。

模型资料 · 更新日期:2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。

把 gemini-2.5-pro 用到你的下一项任务

从清晰的目标开始,在实际结果中判断它是否适合你的工作。