gpt-5.4-nano

最适合规则明确且频繁发生的分类、字段提取、候选排序和简单编程辅助。提示词应写清判断标准、允许结果和缺失信息的处理方式。若任务要求复杂规划或最终裁决，宜考虑 mini 或更大模型。

可以使用图片配合文字提问，完成画面理解与辅助分类。这里介绍的是图文输入、文字交付的工作方式，不是图像创作入口；若需要生成或编辑图片，应选择专门的图像模型与对应接口。

已有 messages 历史管理与 choices 解析逻辑时，可使用 Chat Completions；采用响应对象工作流时，可选择 Responses，并通过 input 提交内容。两者均使用 gpt-5.4-nano，但请求结构和结果解析不能混用。

自行管理历史时，在 messages 或 input 中带上必要的前文。希望减少历史维护工作，可使用 AI Chat 会话入口，开启 stateful 后保存返回的 id，后续携带同一 id 继续，并及时补充重要任务条件。

可在提示词中要求返回 JSON，并明确字段、类型和缺失值规则。Chat Completions 入口提供 response_format 设置；所选模式适用于该型号时，可配合使用，但不应将 JSON 格式设置视为所有结构约束均有保证。业务程序仍需解析和校验结果，检查字段完整性、取值范围及内容是否符合输入，并处理格式错误或回复不完整的情况。