轻量创作，先把方向做出来
Lite 的设计重点是速度与成本效率，适合将明确的视觉描述转成可评审的图像。提示词可组织为主体、场景、光线、构图和风格，先探索不同创意方向，再筛选适合深化的方案，而不是一开始就承担复杂成稿任务。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 原生型号
- Gemini 3.1 Flash Lite Image
- 原生输出分辨率
- 仅 1K
- 创作方式
- 文本生成图像；图片加文字指令编辑
- 专用入口画幅
- 1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4
- 图像结果
- 专用入口返回 image_url；OpenAI 图像入口定义 url / b64_json
- 图像水印
- SynthID
- 搜索增强
- 不支持 Google Search grounding
1K 为该型号原生分辨率，画幅与返回形式按所用入口区分，通用参数不代表每项能力都适用于 Lite。
核心能力
了解 nano-banana-2-lite 能为你的工作带来什么。
用文字描述图片修改
除从零生成外，也可以提供图片与编辑指令，尝试换背景、调整配色或改变视觉风格。实际使用时，分别写清需要修改和需要保留的内容，并尽量让单次任务目标集中；Lite 更适合轻量修改，而非依赖长期连续编辑的一致性。
覆盖常用横竖视觉版式
专用入口提供方形、横向和竖向画幅，便于围绕封面、内容配图与移动端展示组织构图。先决定用途和主体位置，再描述留白、视角及背景关系，通常比生成后强行裁切更合理。不同画幅仍属于 1K 输出，不会自动提升细节等级。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
活动视觉方向稿
输入活动主题、色彩、主体和氛围，生成用于内部讨论的封面或主视觉草稿。可以分别尝试摄影感、插画感与极简构图，交付候选图及对应提示词。确定方向后，再把需要精细文字、品牌规范或大尺寸输出的任务交给更适合的型号。
商品换景与配色预览
提供清晰的商品图片，要求尝试桌面、室内或户外背景，或探索不同配色效果。交付物适合作为商品视觉的方案预览，便于比较场景与氛围。提示词应强调保留的轮廓和结构，正式使用前逐项检查包装、标识与商品关键细节。
内容应用的配图生成
将文章主题、栏目风格和展示方向组合成提示词，为内容编辑工具生成配图候选。横版用于文章头图，竖版用于移动端封面，方形用于卡片。应用可保存图片链接与任务标识，让编辑挑选结果，而不把一次生成直接当作最终发布稿。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
轻量草稿选 Lite，复杂组合选标准版
如果任务以独立生成、简单编辑和 1K 素材为主，Lite 更符合高频创作的定位。Nano Banana 2 对应 Gemini 3.1 Flash Image，面向更通用的视觉任务，支持更高分辨率，并强调多参考图处理与一致性。需要多素材融合或连续修改时，优先考虑标准版，而非只比较名称。
精细品牌任务考虑 Pro
Nano Banana Pro 对应 Gemini 3 Pro Image，定位于复杂视觉任务、品牌一致性和精细创意控制。Lite 可以承担前期方向探索，但不应替代所有精修环节。若交付要求包含严格品牌元素、复杂版式或专业视觉成稿，应根据这些要求选择 Pro，并为最终审核保留时间。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- Lite 仅支持原生 1K，不支持原生 2K 或 4K 生成。选择横竖画幅改变的是构图比例，而不是分辨率档位；需要放大展示、印刷或精细局部的项目，应先按最终尺寸规划型号，避免把草稿输出当成高分辨率成稿。
- 多参考输入与多轮连续编辑不是 Lite 的优化重点。即使能够提交参考图片，也不等于人物、商品结构和局部细节会在连续修改中严格保持一致。复杂任务宜减少同时变化的因素，并逐次检查结果，必要时改用标准版或 Pro。
- 该型号不支持 Google Search grounding，不能依靠生成过程自动核实实时天气、新闻或市场数据。涉及事实性图表时，应先准备准确内容；商品标识、画内文字和必须保留的细节，也应在成稿前人工校验。
常见问题
解答使用 nano-banana-2-lite 时的常见疑问。
nano-banana-2-lite 和原始 nano-banana 是同一个模型吗？
不是。Lite 对应 Gemini 3.1 Flash Lite Image，原始 Nano Banana 对应 Gemini 2.5 Flash Image。调用时应明确填写 nano-banana-2-lite，不能因为同属 Nano Banana 服务就省略型号，或把两个版本的能力视为完全相同。
Lite 可以生成 2K 或 4K 图片吗？
不能将 2K、4K 当作 Lite 的原生输出能力，它的分辨率档位只有 1K。项目需要更高分辨率时，应考虑 Nano Banana 2 或 Pro。改变画幅与选择更高分辨率是不同操作，竖版或宽屏构图并不意味着更多细节。
怎样提交图片编辑任务？
使用 /nano-banana/images 时，选择 action=edit，通过 image_urls 提供图片并填写修改指令；使用 /openai/images/edits 时，提供 image 与 prompt，并显式指定模型。建议先围绕清晰原图完成集中修改，再评估是否继续编辑。
适合反复修改同一人物或商品吗？
可以尝试简单修改，但 Lite 并未针对多轮连续编辑优化，不宜预设每轮都能严格保留身份与细节。需要持续维持人物外观、商品结构或多个参考素材关系时，标准 Nano Banana 2 更符合此类任务定位，并仍需逐轮审核。
生成结果如何接入应用？
专用入口的图像位于 data[].image_url；OpenAI 图像入口的结果结构包含 URL 或 Base64 数据，也定义了任务 ID 返回形式。应用应区分图像结果与任务标识，保存必要记录；所有生成图像包含 SynthID 水印。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。